ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร C #

EMA วิธีการคำนวณคำนวณค่า Exponential Moving Average - กวดวิชา EMA เฉลี่ยสำหรับการเคลื่อนย้ายที่คาดการณ์ไว้เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณตัวเองอย่างไรโดยใช้กระดาษและปากกาหรือต้องการสเปรดชีต โปรแกรมของทางเลือกของคุณ Let s หาในคำอธิบายของการคำนวณ EMA นี้การคำนวณ Exponential EMA เฉลี่ย EMA เป็นหลักสูตรทำโดยอัตโนมัติโดยส่วนใหญ่ซื้อขายและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคออกมี today. Here เป็นวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งยังเพิ่มความเข้าใจใน เราต้องใช้ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่ใช้กันทั่วไปสำหรับ EMA แบบยาวสูตรคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ราคา EMA tk EMA 1 kt วันนี้, y วันนี้, N จำนวนวันใน EMA, k 2 N 1. ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ 22 วัน EMA.1 เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2 22 1 0,0869.2 เพิ่มราคาปิดสำหรับ 22 วันแรก หารด้วย 22.3 ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอโดยใช้ราคาปิดของวันถัดไปวันที่ 23 คูณด้วย k จากนั้นคูณค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของวันก่อนหน้าโดย 1-k และเพิ่มสอง 4 อย่าทำขั้นตอน 3 เป็นวรรคเป็นเวรในแต่ละวันเพื่อให้ได้รับ EMA แบบเต็มรูปแบบโดยสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติเพื่อให้ได้มุมมองอัลกอริธึมเกี่ยวกับวิธีการนี้ สามารถทำได้ดูด้านล่าง float float CalculateEMA float todaysPrice, float numberOfDays float เมื่อวานนี้ float k 2 numberOfDays 1 return todaysPrice k EMAY วานนี้ 1 k วิธีนี้มักถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณกำลังมองหาบางอย่างเช่นนี้ Dailyforever sdr ใน DataRecords เรียกเลขหมาย EMA คำนวณวันที่เมื่อวาน EMA ใส่ ema ที่มีการคำนวณในอาร์เรย์ ema ตรวจดูให้แน่ใจว่าเมื่อวานนี้ EMA เต็มไปด้วย EMA ที่เราใช้เวลานี้รอบเมื่อวาน EMA ema โปรดทราบว่านี่เป็นข้อมูล o โดยปกติแล้วคุณจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้ไปเมื่อวานนี้ EMA จนถึงวันนี้เมื่อคำนวณจาก EMMA ของวันนี้ที่เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้เวลามากกว่าวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณสำหรับวันที่ 22 EMA เป็นเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นเมื่อวันนี้ ema ema ถูกต้องนี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่เนื่องจากคุณต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการสำหรับวันที่ 22 EMA จะถูกต้องบทความที่มีการปรับปรุง ค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยง่ายและค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้ - ไม่ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันด้วยความล่าช้า - ค่าเฉลี่ยของความล่าช้าในการเคลื่อนที่ ราคาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillato r สองค่านิยมเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ SMA แบบเคลื่อนได้ง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับแบบสดๆการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่อย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด 5 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือผลรวมของราคาปิดของราคาปิดห้าหารด้วยห้าเป็นชื่อนัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่าง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มข้อมูลใหม่ จุดที่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการลดจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันหมายเหตุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและเป็นสาเหตุให้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณการเคลื่อนย้ายเลขยกกำลัง เฉลี่ยคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ยค่า EMA ของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้จะเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะเป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าใน การคํานวณแรกที่สองคํานวณตัวคูณดวยน้ําหนักที่สามคํานวณเสนทางเฉลี่ยที่เปนตัวอยางสูตรดานลางสําหรับ EMA 10 วันมีการเคลื่อนที่แบบเสนยันระยะเวลา 10 เทาใชน้ําหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 เฟสสามารถ เรียกว่า 18 18 EMA A 20- ระยะเวลา EMA ใช้ชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงถ่วงน้ำหนัก ครึ่งหนึ่งของทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีท ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลงเรื่อย ๆ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในภายหลัง คำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 อย่างน้อย 250 รอบระยะเวลาโดยทั่วไปมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหมายถึงจะกอดราคา ค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ ก็เหมือนเรือความเร็วสูง - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมา การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดงรายการ SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะลดลงเมื่อเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็ยังคงไม่แน่นอนและ SMA 50 วันก็พอดีระหว่าง 10 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Exponential แม้จะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ที่เป็นไปได้ก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ดังนั้นจึงมีความไวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับทั้ง ช่วงเวลาดังกล่าวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับระยะสั้น - แนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าการย้ายบางส่วน ความยาวเฉลี่ยเป็นที่นิยมมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางหลาย chartists ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมไปที่ Identification. The สัญญาณที่เหมือนกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสวนาตามที่ระบุไว้ด้านบนค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเลขยกกำลังค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสแสร้ง ค่าเฉลี่ยที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มถัวเฉลี่ยบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยลดลง g ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ดีแค่ไหน แนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการกลับรายการที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้น ที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้เมื่อ MMM ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกใช้วิธีการแบบไขว้แบบคู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับ movi แบบสั้น ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับซ้อนแบบ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A cross crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันว่า cross. Movial crossovers เฉลี่ยส่งสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามย้าย verages อีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วย 10- วันเส้น EMA สีเขียวและเส้นสีแดง EMA 50 วันบรรทัดสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันพังทลายใต้ EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม 1 แต่ก็ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw นี้ข้ามหยาบคายไม่ได้ล่าสุด ตราบเท่าที่ EMA 10 วันเคลื่อนตัวกลับเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่หุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุดมีสองจุดที่นี่ First, crossovers มีแนวโน้มที่จะแส้ว ตัวกรองราคาหรือเวลา c จะถูกนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaw ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและปริมาณ ครอสโอเวอร์ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวตัวบ่งชี้ค่าร้อยละราคา PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างได้หมายเหตุ MACD และ PPO คำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ EMA MACD 200 วันและมีค่าเฉลี่ย Crossover เฉลี่ยอยู่ที่สี่จุด 2 1 ระยะเวลา 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งหนึ่ง แข็งแรง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross สามารถปรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยได้โดยใช้ค่า Covers แบบง่ายๆสัญญาณรั้นจะสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นสามารถนำไปรวมกับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) การซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 วันอย่างชัดเจนการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 50- วันจะเคลื่อนไปข้างหน้าเช่นสัญญาณ แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้ดึงกลับภายในสอง gger uptrend การกลับข้ามด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและขึ้นเหนือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้เกิดสัญญาณบ่งชี้สัญญาณสีเขียวที่กลมกลืนกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1, 50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบ เมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA Support และ Resistance. Moving averages ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวต้านและขาลงได้ขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับการสนับสนุนใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันซึ่งเป็นไปได้ ใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจพบ supp ort ใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย กราฟด้านบนแสดงให้เห็นว่า NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงระยะเวลาล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปด้วยการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนสองครั้ง 200 วัน ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไหวเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่ 9500 จุดโดยคาดว่าจะไม่เกิดแรงเสียดทานที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อีกโดยเฉพาะตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือ โซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็น sarily เป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายเฉลี่ยให้แน่ใจว่าผู้ประกอบการค้าที่เป็นไปตามแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายที่ดี การจัดการเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคมากที่สุด เครื่องมือไม่ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวของมันเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving average คือ พร้อมใช้เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรก ใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิด ใช้พารามิเตอร์แยกต่างหากพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปที่ ระยะเวลา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มสายซ้อนทับอีกใบหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย . นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรีสเปรดชีตดึงข้อมูลสต็อกจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA ของคุณ หน้าต่างเวลาที่เลือกและแปลงผลการเชื่อมโยงการดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้ฟรีสมบูรณ์ แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญที่จะเป็นผู้ค้าทางเทคนิคและนักวิเคราะห์ตลาดกราฟราคาหุ้นในอดีตมักจะมีมลพิษด้วย จำนวนมากของเสียงความถี่สูงนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้เรียบออกความผันผวนเหล่านี้เล็กน้อยทำให้คุณมีความเข้าใจมากขึ้นในทิศทางตลาดโดยรวม เขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่ลดความสำคัญของข้อมูลล่าสุดเอไอเอจะถูกกำหนดโดยสมการนี้ที่ P คือราคาและ T เป็นช่วงเวลาที่เป็นหลัก EMA วันนี้ คือผลรวมของราคาวันนี้คูณด้วยน้ำหนักและวันอีสามี EMA คูณด้วย 1- น้ำหนักคุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA EMA เริ่มต้น 0 นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้น ตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ระหว่างวันที่ 1 ม. ค. 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ cross-over ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่มีระยะเวลาสั้น ๆ และอีกช่วงเวลาหนึ่งที่มีระยะเวลานานในการสร้างสัญญาณการขายซื้อบ่อยครั้งคือ 12 ใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 วันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณซื้อ แต่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานตลาดจะลดลง นี่คือสัญญาณการขายให้เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงานหลังจากนั้นเราจะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA และทำแผนภูมิโดยอัตโนมัติคำนวณ EMA ใน Excel ด้วย Worksheet Functions. Step 1 สมมติว่าเรา ต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้นของ Exxon Mobil ก่อนอื่นเราจำเป็นต้องได้รับราคาหุ้นในอดีตที่คุณสามารถทำได้ด้วยการคิดราคาหุ้นจำนวนมาก downloader. Step 2 คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วย Excel s Average function In screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE B5 B16 โดย B5 B16 มีราคาปิดแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนขั้นตอนที่ 4 คัดลอกสูตรที่ป้อนในขั้นตอนที่ 3 ลงไปคำนวณ EMA ของทั้งชุดของราคาหุ้นที่คุณมีมันคุณได้สำเร็จคำนวณตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ใน spreadsheet. Calculate EMA กับ VBA ตอนนี้ให้ s mechanize การคำนวณกับ VBA รวมทั้งการสร้างอัตโนมัติ ของ แปลงฉันได้รับรางวัล t แสดง VBA เต็มรูปแบบที่นี่มีในสเปรดชีตด้านล่าง แต่เราจะพูดถึงโค้ดที่สำคัญที่สุดขั้นตอนที่ 1 ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับตัวบ่งชี้ของคุณจาก Yahoo Finance โดยใช้ไฟล์ CSV และโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อให้ได้คำพูดทางประวัติศาสตร์ใน Excel ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราจำเป็นต้องฝึกฝน braincells ไม่กี่ที่เราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สูตร R1C1 เพื่อป้อนสูตรได้อย่างเป็นระบบ ในแต่ละเซลล์ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่างข้อมูลชุดข้อมูล h EMAWindow 1 ค่าเฉลี่ย R - EMAWindow - 1 C -3 RC -3 แผ่นข้อมูล h EMAWindow 2 h R 0 C -3 2 EMAWindow 1 R -1 C 0 1- 2 EMAWindow 1.EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 คือ 1 เพราะเราสมมติว่าข้อมูลสต็อคที่แท้จริงเริ่มต้นที่แถว 2. EMA ถูกคำนวณในคอลัมน์ h. Aumpting ว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 นั่นคือมี 99 ข้อมูล poi nts บรรทัดที่หนึ่งวางสูตรในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ก่อนบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7 h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูลที่เหลืออยู่ 95 ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้าง พล็อตของราคาใกล้ชิดและ EMA. Set EMAChart a12 ความกว้าง 500, ช่วงบน a12 ความสูง 300 ด้วยแผนภูมิ EMA ด้วยข้อมูลแผ่น xlLine e2 e numRows แผ่นข้อมูล a2 จำนวน 1 ราคาสิ้นสุดด้วยด้วย xlLine xlPrimary Sheets ข้อมูล h2 h numRows EMA 1 1 จบด้วยข้อมูลราคาที่ถูกต้อง e2 e numRows e2 e numRows จำนวน el เลขหมาย xlLegendPositionRight msoElementChartTitleAboveChart ปิดราคา EMAWindow - วันท้าย EMA ด้วยรับสเปรดชีตนี้สำหรับการใช้งานเต็มรูปแบบของเครื่องคิดเลข EMA พร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดในการคำนวณ EMA ใน Excel. Last เวลาที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็นโปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ PUP ที่เห็นได้ชัดว่ามี imbedded ใน downl oad ที่แอดแวร์สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อยมันใช้เวลาอย่างแท้จริงวันที่จะทำความสะอาดเครื่องคอมพิวเตอร์ของฉันฉันจะมั่นใจได้ว่าฉันจะดาวน์โหลด Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนเหลือเชื่อของแอดแวร์และสปายแวร์มัลแวร์และคุณไม่สามารถจะระมัดระวังมากเกินไป ถ้าเป็นคำถามของค่าใช้จ่ายฉันจะไม่ไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสจะต้อง PUP ฟรี Thanks. There ไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่าสิ่งที่ภายใน พวกเขามีการเชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ซิปที่ด้านล่างของแต่ละจุดในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้นั่นคือสิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด Hover ผ่านลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้ การเข้าถึงของฉันเพื่อราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดเทคโนโลยีสดเช่น RSI, MACD เป็นต้นฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับหุ้นแต่ละเป็นนอกคอก 40 ฉันมี now. Is มีทุกที่เพื่อเข้าถึงประวัติศาสตร์ ข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก t ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้รับ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันเพิ่งได้รับค่าที่มาจากภายนอกสำหรับ Average Gain และ Average Loss และไปจากที่นั่นฉันต้องการโมเดลของฉัน เพื่อแสดงผลจาก 200 หุ้นแทนไม่กี่ฉันต้องการพล็อต EMA หลาย BB RSI ในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขต้องการที่จะเรียกการค้านี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณช่วยฉันพล็อตหลายครั้งใน แผนภูมิเดียวกันใช้ชุดข้อมูลเดียวกันฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema ได้อย่างไร ema ในแผนภูมิ excel ไม่สามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นช่วงเวลาที่กำหนดได้ Thanks. kliff mendes says. Hi there Samir, ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับทุกงานหนักของคุณ GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิช่วยให้พูด 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ ฉันมาก kliff mendes texas. I m ทำงานง่าย e backtesting สเปรดชีตที่จะสร้างสัญญาณซื้อขายให้ฉันเวลาบางงานที่ยิ่งใหญ่ในแผนภูมิและคำอธิบายฉันมีคำถาม แต่ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อ ฉันใช้ระยะเวลา EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้นั่นคือสิ่งที่คุณคาดหวังทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่เผยแพร่โดยแสดง EMA และไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า "สวัสดีฉัน ใช้เครื่องคิดเลข EMA ของคุณและขอขอบคุณเป็นอย่างยิ่งอย่างไรก็ตามผมได้สังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถแปลงกราฟสำหรับ บริษัท ทั้งหมดได้แสดงข้อผิดพลาดขณะใช้งาน 1004 คุณช่วยสร้างเครื่องคิดเลขที่มีการปรับปรุงซึ่งจะมี บริษัท ใหม่อยู่ด้วยหรือไม่ ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นเดียวกับฐานความรู้ของ Spreadsheets. Master ฟรีบทคัดย่อ